Moving Average. Gjennomsnittlig gjennomsnitt brukes til jevne trender TC2000 tilbyr tre forskjellige typer bevegelige gjennomsnitt. Et enkelt glidende gjennomsnitt gir like vekt til hvert datapunkt for perioden. Hvis perioden er 3 og de tre siste datapunktene er 3, 4 og 5 Den siste gjennomsnittsverdien ville være 3 4 5 3 4 divisjon med tre fordi det er tre datapunkter. En eksponentiell glidende gjennomsnittlig EMA, noen ganger også kalt et eksponentielt vektet glidende gjennomsnittlig EWMA, gjelder vektningsfaktorer som reduseres eksponentielt. Vektingen for hver eldre data punktet synker eksponentielt og gir mye mer betydning for de siste observasjonene, mens det fortsatt ikke fjernes eldre observasjoner. Et forhåndsvektet gjennomsnitt, som et eksponentielt gjennomsnitt, tillater at de nyeste dataene blir gjennomsnittlig for å påvirke gjennomsnittsverdien mer enn eldre data. Det beregnes annerledes enn eksponentielle gjennomsnittsverdier, men det gir også nyere data mer vekt. Et 5-veis fremvektet gjennomsnitt beregnes som følger. C er m ost siste bar, C4 er 4 bar ago. Front Weighted Gjennomsnitt C 5 C1 4 C2 3 C3 2 C4 15.Du kan se hvordan de ulike gjennomsnittstypene produserer forskjellige resultater Alle tre gjennomsnitt er plottet med en periode på 30 enkle røde eksponentielle cyan forvektet gul. I tillegg kan du velge hvilket element av pris som skal brukes i beregningen av gjennomsnittet Siste, Åpent, Høyt, Lavt eller Typisk pris. Gjennomsnittlige gjennomsnitt har en Offset-parameter som lar deg flytte gjennomsnittsplanen fremover eller bakover negativ offsetverdi Dette lar deg plotte det som ofte refereres til som forskyvede glidende gjennomsnitt. Les mer om fordrevne glidende gjennomsnitt på Investopedia. Du er her Indikatorbibliotek Flytter gjennomsnittlig. Gjennomsnittlig gjennomsnitt. Gjennomsnittlig gjennomsnitt brukes til å jevne trender TC2000 tilbyr tre forskjellige typer bevegelige gjennomsnitt. En enkel glidende gjennomsnitt gir like vekt til hvert datapunkt for perioden. Hvis perioden er 3 og de tre siste datapunktene er 3, 4 og 5, vil den siste gjennomsnittsverdien være 3 4 5 3 4 divideres med tre fordi det er tre datapunkter. En eksponentiell glidende gjennomsnittlig EMA, noen ganger også kalt et eksponentielt vektet glidende gjennomsnittlig EWMA, bruker vektningsfaktorer som reduseres eksponentielt. Vektingen for hvert eldre datapunkt faller eksponentielt og gir mye mer betydning for nyere observasjoner, mens du fortsatt ikke sletter eldre observasjoner. Et forhåndsvektet gjennomsnitt, som et eksponentielt gjennomsnitt, tillater at de nyeste dataene blir gjennomsnittlig for å påvirke gjennomsnittsverdien mer enn eldre data. Det beregnes annerledes enn eksponentielle gjennomsnitt, men det gir også nyere data mer vekt Et 5-årig frontvektet gjennomsnitt beregnes som følger C er den siste linjen, C4 er 4 bar ago. Front Weighted Gjennomsnitt C 5 C1 4 C2 3 C3 2 C4 15.Du kan se hvordan de ulike gjennomsnittstypene produserer forskjellige resultater Alle tre gjennomsnitt er plottet med en periode på 30 enkle røde, eksponentielle cyan frontvektede gule. I tillegg kan du velge hvilket element o F-pris for bruk i beregningen av gjennomsnittlig Siste, Åpent, Høy, Lav eller Typisk pris. Gjennomsnittlig gjennomsnitt har en Offset-parameter som lar deg flytte gjennomsnittlig plot forover eller bakover negativ offset-verdi. Dette lar deg plotte hva som er vanlig referert til som forskyvede glidende gjennomsnitt. Les mer om fordrevne glidende gjennomsnitt på Investopedia. Vennligst send alle spørsmål og kommentarer om TC2000 versjon 12 til. Hvis du trenger teknisk assistanse, vennligst kontakt vår teknisk supportavdeling. Copyright 2011 by Worden. Gjennomsnittlig gjennomsnitt - Enkel og eksponentiell. Gjennomsnittlig gjennomsnitt - Enkel og eksponentiell. Gjennomsnittlig gjennomsnittlig glatt prisdata for å danne en trend som følger indikator. De forutsier ikke prisretning, men definerer snarere den nåværende retningen med et lag. Flytte gjennomsnittlig forsinkelse fordi de er basert på tidligere priser, til tross for at Dette lag, glidende gjennomsnitt bidrar til jevn pris handling og filtrerer ut støyen. De danner også byggesteinene for mange andre tekniske indikatorer og overl ays, for eksempel Bollinger Bands MACD og McClellan Oscillator De to mest populære typene av bevegelige gjennomsnitt er Simple Moving Average SMA og Exponentential Moving Average EMA Disse bevegelige gjennomsnittene kan brukes til å identifisere retningen til trenden eller definere potensiell støtte og motstand levels. Here sa diagram med både en SMA og en EMA på den. Klikk på diagrammet for en live version. Simple Moving Average Calculation. En enkelt glidende gjennomsnitt er dannet ved å beregne gjennomsnittsprisen på en sikkerhet over et bestemt antall perioder Mest flyttende gjennomsnitt er basert på sluttkurs Et 5-dagers enkelt glidende gjennomsnitt er den fem dagers summen av sluttkurs divideres med fem Som navnet antyder er et glidende gjennomsnitt et gjennomsnitt som beveger seg. Gamle data blir tapt når nye data kommer til rådighet Dette medfører at gjennomsnittet å flytte langs tidsskalaen Nedenfor er et eksempel på et 5-dagers glidende gjennomsnitt som utvikler seg over tre dager. Den første dagen i det bevegelige gjennomsnittet dekker de siste fem dagene. Den andre dagen av movin g gjennomsnitt dråper det første datapunktet 11 og legger til det nye datapunktet 16 Den tredje dagen i det bevegelige gjennomsnittet fortsetter ved å slippe det første datapunktet 12 og legge til det nye datapunktet 17 I eksemplet ovenfor øker prisene gradvis fra 11 til 17 over totalt syv dager Legg merke til at det bevegelige gjennomsnittet også stiger fra 13 til 15 over en tre-dagers beregningsperiode. Vær også oppmerksom på at hver glidende gjennomsnittsverdi ligger like under siste pris. For eksempel er det glidende gjennomsnittet for første dag 13 og siste pris er 15 priser de fire foregående dagene var lavere, og dette medfører at det bevegelige gjennomsnittet går til lagring. Eksponentiell flytende gjennomsnittlig beregning. Eksponentielle glidende gjennomsnitt reduserer forsinkelsen ved å bruke mer vekt til de siste prisene. Veien brukt på den siste prisen avhenger av antall perioder i glidende gjennomsnitt Det er tre trinn for å beregne et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Først beregner du det enkle glidende gjennomsnittet. En eksponentiell glidende gjennomsnittlig EMA må starte et sted så enkelt e glidende gjennomsnitt brukes som forrige periode s EMA i første beregning Andre, beregne vekting multiplikator Tredje, beregne eksponentielt glidende gjennomsnitt Formelen nedenfor er for en 10-dagers EMA. A 10-periode eksponentiell glidende gjennomsnitt gjelder en 18 18 vekting til siste pris En 10-årig EMA kan også bli kalt en 18 18 EMA En 20-årig EMA gjelder en 9 52 veier til den siste prisen 2 20 1 0952 Legg merke til at vektingen for kortere tidsperiode er mer enn vekten for lengre tidsperiode Faktisk faller vekten halvparten hver gang den bevegelige gjennomsnittlige perioden dobler. Hvis du vil ha oss en bestemt prosentandel for en EMA, kan du bruke denne formelen til å konvertere den til tidsperioder og deretter skrive inn det verdi som EMA s parameter. Below er et regneark eksempel på et 10-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et 10-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt for Intel Simple glidende gjennomsnitt er rett fram og krever liten forklaring 10-dagers gjennomsnittet beveger seg ganske enkelt som ny p risene blir tilgjengelige og gamle priser faller av. Det eksponentielle glidende gjennomsnittet starter med den enkle glidende gjennomsnittsverdien 22 22 i den første beregningen Etter den første beregningen overtar den normale formelen Fordi en EMA begynner med et enkelt glidende gjennomsnitt, vil den virkelige verdien ikke realiseres til 20 eller så perioder senere Med andre ord kan verdien på Excel-regnearket avvike fra diagramverdien på grunn av den korte tilbakekallingsperioden. Dette regnearket går bare tilbake 30 perioder, noe som betyr at påvirkning av det enkle glidende gjennomsnittet har hadde 20 perioder å sprenge StockCharts går tilbake minst 250 perioder typisk mye lenger for sine beregninger, slik at virkningene av det enkle glidende gjennomsnittet i den første beregningen er fullt utslått. Lagfaktoren. Jo lengre glidende gjennomsnitt, jo mer lag A 10-dagers eksponensiell glidende gjennomsnitt vil krame prisene ganske tett og ta kort tid etter prisendringer. Korte glidende gjennomsnitt er som fartbåter - skumle og raske å forandre. Ast, et 100-dagers glidende gjennomsnitt inneholder mange tidligere data som reduserer det. Lengre glidende gjennomsnitt er som havskipskiper - sløv og treg for å endre. Det tar en større og lengre prisbevegelse for et 100-dagers glidende gjennomsnitt for å endre kurs. Klikk på diagrammet for en levende versjon. Tabellen over viser SP 500 ETF med en 10-dagers EMA tett følgende priser og en 100-dagers SMA sliping høyere. Selv med nedgangen januar-februar holdt 100-dagers SMA kurset og svingte ikke ned 50-dagers SMA passer et sted mellom 10 og 100 dagers glidende gjennomsnitt når det gjelder lagfaktoren. Simple vs eksponentielle flytende gjennomsnitt. Selv om det er klare forskjeller mellom enkle bevegelige gjennomsnitt og eksponentielle glidende gjennomsnitt, er man ikke nødvendigvis bedre enn de andre eksponentielle glidende gjennomsnittene, har mindre tid og er derfor mer følsomme overfor siste priser - og de siste prisendringene. Eksponentielle glidende gjennomsnitt vil slå før enkle glidende gjennomsnitt. Enkle glidende gjennomsnitt på andre hånd, representerer et sant gjennomsnitt av priser for hele tidsperioden. Som sådan kan enkle glidende gjennomsnitt være bedre egnet til å identifisere støtte - eller motstandsnivåer. Gjennomsnittlig preferanse avhenger av mål, analytisk stil og tidshorisont. Chartister skal eksperimentere med begge typer Flytte gjennomsnitt og forskjellige tidsrammer for å finne den beste passformen Tabellen nedenfor viser IBM med 50-dagers SMA i rødt og 50-dagers EMA i grønt Begge toppet i slutten av januar, men nedgangen i EMA var skarpere enn nedgangen i SMA EMA dukket opp i midten av februar, men SMA fortsatte lavere til slutten av mars. Legg merke til at SMA dukket opp over en måned etter EMA. Lengths og Timeframes. Lengden på det bevegelige gjennomsnittet avhenger av de analytiske målene Kort Flytte gjennomsnitt 5-20 perioder passer best for kortsiktige trender og handel Chartister interessert i langsiktige trender vil velge lengre bevegelige gjennomsnitt som kan utvide 20-60 perioder Langsiktig investorer wil Jeg foretrekker å flytte gjennomsnitt med 100 eller flere perioder. Noen bevegelige gjennomsnittslengder er mer populære enn andre 200-dagers glidende gjennomsnitt er kanskje den mest populære. På grunn av lengden er dette klart et langsiktig glidende gjennomsnitt. Neste 50-dagers glidende gjennomsnitt er ganske populært for mellomlangtidsutviklingen Mange kartleggere bruker de 50-dagers og 200-dagers glidende gjennomsnittene på kort sikt. Et 10-dagers glidende gjennomsnitt var ganske populært i det siste fordi det var lett å beregne en enkelt lagt til tallene og flyttet desimaltegnet. Trinnidentifikasjon. De samme signalene kan genereres ved hjelp av enkle eller eksponentielle glidende gjennomsnitt. Som angitt ovenfor, avhenger innstillingen av hvert individ. Disse eksemplene nedenfor vil bruke både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Begrepet glidende gjennomsnitt gjelder for både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Orienteringen av glidende gjennomsnitt gir viktig informasjon om priser Et stigende glidende gjennomsnitt viser at prisene generelt øker. En fallende flytte en Verage indikerer at prisene i gjennomsnitt faller. Et stigende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig opptrending. Et fallende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig nedtrend. Ovennevnte diagram viser 3M MMM med en 150-dagers eksponensiell bevegelse gjennomsnitt Dette eksemplet viser hvor godt bevegelige gjennomsnittsverdier fungerer når trenden er sterk. Den 150-dagers EMA ble slått av i november 2007 og igjen i januar 2008 Legg merke til at det tok 15 tilbakegang å reversere retningen til dette glidende gjennomsnittet. Disse forsinkende indikatorene identifiserer trend reverseringer som de opptrer i beste fall eller etter at de oppstår i verste fall. MMM fortsatte ned i mars 2009 og deretter økte 40-50. Merk at 150-dagers EMA ikke kom opp før etter denne bølgen. En gang det gjorde, fortsatte MMM imidlertid høyere neste 12 måneder Flytte gjennomsnitt arbeider briljant i sterke trender. Double Crossovers. To bevegelige gjennomsnitt kan brukes sammen til å generere crossover-signaler. I teknisk analyse av finansmarkedene kaller John Murphy det dobbelte crossover er metode Dobbeltkryssinger involverer et relativt kort glidende gjennomsnitt og et relativt langt bevegelige gjennomsnitt. Som med alle bevegelige gjennomsnitt, definerer den generelle lengden på glidende gjennomsnitt tidsrammen for systemet. Et system som bruker en 5-dagers EMA og 35-dagers EMA, ville være antatt kortsiktig Et system som bruker en 50-dagers SMA og 200-dagers SMA, vil bli vurdert på mellomlang sikt, kanskje til og med på lang sikt. Et bullish crossover oppstår når kortere bevegelige gjennomsnittskryss over lengre bevegelige gjennomsnitt. Dette kalles også et gyldent kors Et bearish crossover oppstår når kortere bevegelige gjennomsnitt krysser under lengre bevegelige gjennomsnitt. Dette kalles et dødt kryss. Gjennomgang av gjennomsnittlige overganger gir relativt sent signaler. Systemet benytter i sin helhet to forsinkende indikatorer. Jo lengre de bevegelige gjennomsnittlige perioder, den større lag i signalene Disse signalene fungerer bra når en god trend tar takket være et flytende gjennombruddssystem vil produsere mange whipsaws i fravær av en sterk trend. Der jeg s er også en trippel crossover-metode som involverer tre bevegelige gjennomsnitt. Igjen genereres et signal når det korteste bevegelige gjennomsnittet krysser de to lengre bevegelige gjennomsnittene. Et enkelt trippelt crossover-system kan innebære 5-dagers, 10-dagers og 20-dagers glidende gjennomsnitt. diagram over viser Home Depot HD med en 10-dagers EMA grønn stiplede linje og 50-dagers EMA-rød linje Den svarte linjen er den daglige lukkingen Ved å bruke en glidende gjennomsnittsovergang ville det ha resultert i tre whipsaws før du fikk en god handel. Den 10-dagers EMA brøt under 50-dagers EMA i slutten av oktober 1, men dette var ikke lenge da 10-dagene flyttet tilbake over midten av 2. november. Dette krysset varet lenger, men neste bearish crossover i 3. januar skjedde nær prisnivået i slutten av november, noe som resulterer i en annen whipsaw. Dette bearish krysset var ikke lenge da 10-dagers EMA flyttet tilbake over 50-dagene noen dager senere. 4 Etter tre dårlige signaler forflyttet det fjerde signalet et sterkt trekk når aksjen var avansert over 20. Det er to takeaways her Fi For det første er kryssoverføringer utsatt for whipsaw. Et pris - eller tidsfilter kan brukes for å forhindre whipsaws. Traders kan kreve crossover til å vare 3 dager før du handler, eller kreve at 10-dagers EMA skal bevege seg under 50-dagers EMA med en viss mengde før du spiller Second, MACD kan brukes til å identifisere og kvantifisere disse kryssene. MACD 10,50,1 vil vise en linje som representerer forskjellen mellom de to eksponensielle glidende gjennomsnittene. MACD blir positivt under et gyldent kors og negativt under et dødt kryss. Prosentpris Oscillatoren PPO kan brukes på samme måte som prosentvise forskjeller. Merk at MACD og PPO er basert på eksponentielle glidende gjennomsnitt og stemmer ikke overens med enkle bevegelige gjennomsnitt. Dette diagrammet viser Oracle ORCL med 50-dagers EMA, 200-dagers EMA og MACD 50,200,1 Det var fire bevegelige gjennomsnittsoverskridelser over en 2 1 2 års periode De første tre resulterte i whipsaws eller dårlige handler En vedvarende trend begynte med fjerde crossover som ORCL avansert til midten av 20-årene. En gang en gevinst, glidende gjennomsnittsoverskridelser fungerer bra når trenden er sterk, men produserer tap i fravær av en trend. Price Crossovers. Moving gjennomsnitt kan også brukes til å generere signaler med enkle prisoverganger. Et bullish signal genereres når prisene beveger seg over bevegelsen gjennomsnitt Et bearish signal genereres når prisene flytter under det bevegelige gjennomsnittet. Prisoverskridelser kan kombineres for å handle innenfor den større trenden. Den lengre glidende gjennomsnittet setter tonen for den større trenden, og det kortere glidende gjennomsnittet brukes til å generere signalene man vil se etter bullish pris krysser bare når prisene allerede er over det lengre bevegelige gjennomsnittet. Dette vil handle i harmoni med den større trenden. For eksempel, hvis prisen ligger over 200-dagers glidende gjennomsnitt, vil kartleggere bare fokusere på signaler når prisen beveger seg over 50- Dagens glidende gjennomsnitt Selvfølgelig vil et trekk under 50-dagers glidende gjennomsnitt gå før et slikt signal, men slike bearish kryss vil bli ignorert fordi den større trenden er deg p Et bearish kryss ville ganske enkelt foreslå en tilbaketrekking i en større opptrinn Et kryss tilbake over 50-dagers glidende gjennomsnitt ville signalere en oppgang i prisene og fortsettelsen av den større opptrenden. Neste diagram viser Emerson Electric EMR med 50-dagers EMA og 200-dagers EMA Beholdningen flyttet over og holdt over 200-dagers glidende gjennomsnitt i august. Det var dips under 50-dagers EMA tidlig i november og igjen tidlig i februar. Prisene beveget seg raskt over 50-dagers EMA for å gi bullish signaler. grønne piler i harmoni med den større opptrenden MACD 1,50,1 vises i indikatorvinduet for å bekrefte priskryss over eller under 50-dagers EMA. Den 1-dagers EMA er lik sluttkurs MACD 1,50,1 er positiv når Lukk er over 50-dagers EMA og negativt når lukkingen er under 50-dagers EMA. Support og Resistance. Moving gjennomsnitt kan også fungere som støtte i en uptrend og motstand i en downtrend. En kortsiktig opptrend kan finne støtte nær Det 20-dagers enkle glidende gjennomsnittet, som er als o brukt i Bollinger Bands En langsiktig opptrend kan finne støtte nær det 200-dagers enkle glidende gjennomsnittet, som er det mest populære langsiktige glidende gjennomsnittet. Faktisk kan 200-dagers glidende gjennomsnitt gi støtte eller motstand bare fordi det er så mye brukt Det er nesten som en selvoppfyllende profeti. Kartet over viser NY Composite med det 200-dagers enkle glidende gjennomsnittet fra midten av 2004 til slutten av 2008 200-dagene ga støtte mange ganger i løpet av forskuddet. reversert med en dobbel toppstøt, virket det 200-dagers glidende gjennomsnitt som motstand rundt 9500. Forvent ikke eksakte støtte - og motstandsnivåer fra bevegelige gjennomsnitt, spesielt lengre bevegelige gjennomsnitt. Markeder er drevet av følelser, noe som gjør dem utsatt for overhull. I stedet for eksakte nivåer, bevegelige gjennomsnitt kan brukes til å identifisere støtte - eller motstandssoner. Fordelene ved å bruke bevegelige gjennomsnittsverdier må veies mot ulempene. Flytte gjennomsnitt er trenden som følger eller faller i ndikatorer som alltid vil være et skritt bak Dette er ikke nødvendigvis en dårlig ting, men Tross alt er trenden din venn og det er best å handle i retning av trenden. Flytte gjennomsnitt garanterer at en næringsdrivende er i tråd med dagens utvikling. selv om trenden er vennen din, legger verdipapirer mye tid i handelsområder, noe som gjør flytteverdier ineffektive. I en trend vil flytteverdier holde deg inne, men også gi sentlige signaler. Don t forvente å selge på toppen og kjøpe nederst ved hjelp av bevegelige gjennomsnitt Som med de fleste tekniske analyseverktøy, bør flytteverdier ikke brukes alene, men i sammenheng med andre komplementære verktøy Chartists kan bruke bevegelige gjennomsnitt for å definere den overordnede trenden og deretter bruke RSI til å definere overkjøpte eller oversolgte nivåer. Adding Moving Gjennomsnitt til StockCharts Charts. Moving gjennomsnitt er tilgjengelig som en prisoverleggingsfunksjon på SharpCharts arbeidsbenk Ved hjelp av rullegardinmenyen Overlays kan brukerne velge enten en enkel bevegelse gjennomsnitt eller et eksponentielt glidende gjennomsnitt Den første parameteren brukes til å angi antall tidsperioder. En valgfri parameter kan legges til for å spesifisere hvilket prisfelt som skal brukes i beregningene - O for Åpen, H for Høy, L for Lav og C for Lukk Et komma brukes til å separere parametere. En annen valgfri parameter kan legges til for å skifte de bevegelige gjennomsnittene til venstre forrige eller høyre fremtid. Et negativt tall -10 vil skifte det bevegelige gjennomsnittet til venstre 10 perioder En positiv nummer 10 ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til de rette 10 periodene. Multiple bevegelige gjennomsnitt kan overlappes prisplottet ved ganske enkelt å legge til en annen overleggslinje til arbeidsbenken StockCharts-medlemmer kan endre farger og stil for å skille mellom flere glidende gjennomsnitt. Etter å ha valgt en indikator, åpne avanserte alternativer ved å klikke på den lille grønne trekant. Avanserte alternativer kan også brukes til å legge til et bevegelige gjennomsnittlig overlegg til andre tekniske indikatorer som RSI, CCI og Volume. Klikk her for et live-diagram med flere forskjellige bevegelige gjennomsnitt. Bruk Moving Averages med StockCharts Scans. Here er noen prøve-skanninger som StockCharts Medlemmer kan bruke til å skanne etter ulike bevegelige gjennomsnittlige situasjoner. Bullish Moving Average Cross Denne skanningen ser etter aksjer med et stigende 150 dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et bullish kryss av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA 150-dagers glidende gjennomsnitt stiger så lenge det handler over nivået for fem dager siden. Et bullish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg over 35-dagers EMA på over gjennomsnittlig volum. Gjennomsnittlig kors Gjennomsnittlig kryss Denne skanningen ser etter aksjer med en fallende 150- dags enkel glidende gjennomsnitt og et bearish kors av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA. Det 150-dagers glidende gjennomsnittet faller så lenge det handler under nivået for fem dager siden. Et bearish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg under 35-dagers EMA på abo ve gjennomsnittlig volum. Ytterligere Study. Johhn Murphy s bok har et kapittel viet til bevegelige gjennomsnitt og deres ulike bruksområder Murphy dekker fordeler og ulemper med å flytte gjennomsnitt. I tillegg viser Murphy hvordan bevegelige gjennomsnitt arbeider med Bollinger Bands og kanalbaserte trading systems. Technical Analyse av Financial Markets John Murphy.
Comments
Post a Comment